Jak vyrobit umělou inteligenci? Technologie umělé inteligence

Umělá inteligence jako přírodní-realita. Na konci minulého století existovalo několik projektů, které tuto možnost nejen odůvodňovaly, ale také vykazovaly konkrétní výsledky.

Všudypřítomná implementace výpočetní techniky-podmínila morální povinnost pro významné akademiky ,profesory a významné odborníky (elity), aby se do procesu zapojili a "vedli vlnu". Autorita elity je silná věc, vše, co se skloňuje níže, a mladá vědecká a technická generace (student, postgraduální škola, inženýři) jde do hlubokého podzemí, takže když vše skončí, o něco později, můžete žít a pracovat.

Dostat se pod horkou ruku elitářského poznání inspirovaného růžovými vyhlídkami blitzkriega v očekávání světového uznání znamená Nikdy nic nedělat a s kariérou se můžete navždy rozloučit.

Fantazie a počáteční nadace

Sci-fi, fanoušci, kvalifikovaní inženýři, skutečně respektovaní vědci a vzdělaní odborníci vždy přemýšleli o umělé inteligenci, psali, povzdechli si a fantazírovali, jak vyrobit umělou inteligenci.

Když počítače získaly sílu a začaly vykazovat stabilní výkon, když programování zesílilo a programovací jazyk přijali status praktického a spolehlivého nástroje. Když se objevily systémy správy databází a odborníci viděli praktické výsledky... Pak i obyčejný kvalifikovaný odborník viděl, jakou sílu může program zpracovávající informace poskytnout. Přemýšlelo se: ano, koneckonců se může učit, může vyvodit závěry a řešit problémy, pravděpodobně již můžete vytvořit umělou inteligenci a bude to krok do budoucnosti.

Objektivní příčiny prvního selhání

Všechna vědecká centra a školy začaly navrhovat expertní systémy, vytvářet znalostní báze, navrhovat inteligentní systémy a psát populární články, které vzrušují veřejný zájem.

• Elita vedla vlnu.

Historicky existují tři vědecká centra: Novosibirsk, Moskva a Kyjev. Vědci a odborníci z Petrohradu, Minsku, Kazani, Permu a dalších měst se občas zúčastnili.

Nebyly žádné výsledky, ale bylo tu spousta rozhovorů a shonu. Mezitím již byly ve velkých podnicích zavedeny počítače, již byly vytvořeny automatizované systémy správa a databáze.

První celounijní konference o umělé inteligenci (Pereslavl-Zalessky, Listopad 1988.), absorbující objemové práce elity, ukázal nulový intelektuální a energetický potenciál.

• Z technického hlediska byly všechny možnosti pro vytvoření umělé inteligence. Jen elita neměla potřebné znalosti a dovednosti.

Elita se ještě musí odchýlit od vytváření a řízení velkých softwarových podniků a byla v zajetí automatizovaných nápadů řízení procesů.

• Program udělá všechno-tvrdí elita. Program však není schopen rozvoje. Program funguje pouze podle definice autora.

Žádná inteligence nemohla vzniknout ani v programu, ani v elitních znalostech.

Skutečné projekty minulého století

Pokud chápete umělou inteligenci (AI) jako zdání přirozené, pak její vytvoření vyžaduje veřejnou sankci, právní podporu a státní ochranu. Je to příliš vážné pro člověka a společnost. Umělá inteligence-program státního rozsahu.

To je žádané, zajímavé a praktické, pokud je AI chápána jako inteligentní systém:

• řízení podniku;
• výpočet trajektorie kosmické lodi;
• řízení hromadná doprava;
• zajištění správné výživy ve školách;
• pořádání sportovních akcí atd. p.

Vznik teorie řešení invenčních problémů (TRIZ) a vytvoření komunity odborníků na TRIZ jsou skvělou příležitostí k vytvoření inteligentního systému. Ale projekt "Vynalézavý stroj" (konec 80. let) nebyl nikdy realizován.

Příčiny selhání. Zaměření na jazyk umělé inteligence "Prolog", nedostatek rozumné organizace práce a ambice elity vedly k intelektuální anarchii v pracovním kolektivu, ve kterém navíc nebyl žádný kvalifikovaný odborník.

Ale výsledek byl stále. Byla získána pozornost, objevily se nové znalosti odborníků, byly získány zkušenosti.

Celkově byl úkol primitivní: existuje databáze vynálezů, fyzikálních, chemických a jiných účinků( zákonitostí), bylo nutné jednoduše kompetentně napsat dialog s uživatelským inženýrem a pomoci při realizaci jeho tvůrčího potenciálu v podniku.

Další zajímavý projekt byl postaven na méně bohatém teoretickém základě a úplném nedostatku vnějšího prostředí. Teorie primitivních reflexů je výsledkem zobecnění vývoje psychologie chování, logiky myšlení a soukromých problémů.

Úkol 1. Je tu myš a je tu bludiště. Labyrint je každý, staví ho kdokoli, ale není autorem programu. Výsledek: myš se naučila, zapamatovala si chyby a prošla jakýmkoli bludištěm. Implementace byla provedena na počítači Atari, jazyk-Basic.

Úkol 2. Dítě do tří let (obrazně). Úkol naučit malého muže situačnímu chování: máma, táta, míč, hračka, Máša je dobrá, Petya je chlapec, kulatý předmět, voda teče, míč se valí a letí, jak se jmenujete atd. d. - primitivní dialogy z růžového dětství. Implementace byla provedena na PC DVC (PDP / 11). Jazyk "Asembler".

• Výsledek 1: program dělal, na co byl navržen. Pochopil jsem otázku a dal odpověď. Studovala a odpovídala na takové otázky přiměřeně.

Druhý výsledek je obzvláště důležitý!

• Výsledek 2: Outsider prošel kolem, ale chtěl jsem se smát intelektuálnímu programu. Téma dětství ho málo zajímalo. Sám však naučil tento program základní aritmetice: sčítat, násobit, dělit. Toto je první znamení, že program lze nazvat inteligentním: skutečný krok do budoucnosti-vyřešil úkol, pro který nebyl programován.

Podobných projektů na konci 80. let nebylo mnoho, ale byly. Z různých důvodů se neuskutečnily a nedosáhly praktického výsledku.

Možná k tomu přispěla perestrojka, ale je tu charakteristický okamžik: na druhé straně oceánu a v high-tech zemi vycházejícího slunce, kde bylo ticho, klid, spousta peněz a technologie-výsledek také nefungoval a otázka, jak udělat umělá inteligence zůstal otevřený.

Objektově orientované programování

Z vrcholu moderních znalostí lze tvrdit, že žádný z projektů minulého století na vytvoření inteligentního systému se nemohl uskutečnit, a pokud by se uskutečnil, podléhal by zásadnímu přepracování. Důvodem je spor: programovací jazyky bojovaly o palmu mistrovství a vývoj programovacích technologií nikoho nezajímal.

Odborníci nebyli schopni pracovat rychle, neměli potřebné znalosti a dovednosti.

Teprve na počátku 90. let byly označeny obrysy přechodu na objektově orientovaného programování a začala se objevovat skutečná příležitost k dosažení skutečných výsledků.

Superpočítačová technologie a umělá inteligence nejsou tou správnou stranou. Počítače musí být rychlé a spolehlivé, ale nestačí. Klasické programování v počítači jakéhokoli výkonu nepřinese požadovaný výsledek. Výsledkem práce programátora je program, a to je zamrzlá znalost autora.

Otázka, jak vytvořit umělou inteligenci, je ve skutečnosti otázkou, jak implementovat dynamiku: program se musí vyvíjet mimo vůli autora a řešit problémy, ke kterým se autor nepřihlásil.

Hypertext HTML & XML

Objektově orientované programování (OOP) je technologie, nástroj, koncept. V době svého narození se OOP dostala do špatné středy. Programátoři používali OOP jako nástroj pro vytváření rozhraní, softwarové návrhy, komunikační kanály, souborový systém, ale ne pro skutečné objekty.

Skutečným objektem je například slovo, fráze, věta.

Místo toho do světa informačních technologií přišel Hypertext. Internet oceňuje nový přístup k formalizaci informací, ale nejedná se o vývoj umělé inteligence, ale o její inhibici. Význačný rys mentalita kvalifikovaného programátora-udržet spotřebitele (uživatele) na dálku a zlepšit úroveň nedorozumění poslední skutečné situace.

Lékaři přicházejí také. Pokud, hodně říct pacientovi, bude hodně přemýšlet a bude bolet déle. Ale medicína se stará o lidské zdraví a lze ji ospravedlnit.

Programování je těžké ospravedlnit. Jedná se o zpracování informací spotřebitele (uživatele). Programátor nemá právo omezovat práva vlastníka (vlastníka) informací a vyhrazovat si výhradní právo vlastnit toto, co mu nepatří.

Objekt a systém objektů

Objektově orientované programování (OOP) je skutečné: objekt a systémy objektů, což je skutečná odpověď na otázku, jak vytvořit umělou inteligenci. Jedná se o platnou technologii a zaručený výsledek.

K vytvoření jednoduchého inteligentního systému stačí implementovat objekty: "slovo", "fráze", "věta". Formulovat objekt "symbol" a definovat systémy interakce mezi vytvořenými objekty. Dále budete muset implementovat gramatiku a syntaxi přirozeného jazyka. Dále musíte začít učit inteligentní systém, jak vyřešit jakýkoli problém.

Navenek vše vypadá jednoduše. Technologicky je to řešitelné, ale ještě to není umělá inteligence. Program nelze nazvat intelektuálním, pokud funguje podle vůle (na základě autorova algoritmu).

Vše, co se nazývá intelektuální, může fungovat pouze na základě znalostí (a znalostí získaných Samostatně). Pouze pokud program dokáže akumulovat a aplikovat znalosti( učení), lze jej považovat za téměř intelektuální. Pokud program dokáže transformovat získané znalosti na řešení souvisejících problémů - cíl je téměř dosažen.

Elita je pryč, přišel "Věštec"

Nový věk se příliš nezabýval umělou inteligencí. Sociální vědomí bylo zmateno sociálními a ekonomickými problémy. Ale přední IT společnosti a úspěšné korporace v oboru informačních technologií získali jsme dostatek znalostí a dovedností pro jejich zobecnění a použití na odborné úrovni.

Elita zůstala v minulém století. V novém století vstoupily do arény příšery informačních technologií, vývojáři velkých databází a expertních systémů. Technologicky úzká místa zůstala, ale programování je dnes překvapivě rychlý proces. Každý potřebuje všechno a musí to udělat rychle.

Oracle je bezpodmínečný vůdce a nesporná autorita. To je ukazatel dynamiky informačního průmyslu. Slovo inteligence v akci lze vysledovat v celé jeho produktové řadě. Ve skutečnosti to není uvedení umělé inteligence do praxe, ale je to skutečně vyhledávaná aplikace znalostí odborníků Oracle v reálné situaci.

Téměř všechny společnosti působící v informační oblasti přijaly služby a začaly ve svých produktech uplatňovat odborné znalosti. Získané zkušenosti spadaly do systému standardních reakcí na otázky uživatelů. Všechny otázky, na které produkt společnosti nemohl odpovědět sám, letěly do call centra, informačního centra nebo podpory, kde odborník poskytl lidskou odpověď.

Skvělá a praktická technologie. Programování umělé inteligence za běhu! Uživateli produktu společnosti je jedno, jak dostal odpověď na svou otázku, jak přesně byl úkol vyřešen. Získal výsledek. Jedná umělá inteligence v produktu dané společnosti nebo ne spotřebitel se nestará. Uživatel (spotřebitel) potřebuje výsledek.

Čínské lodě

Kočka-nebo robotický pes s umělou inteligencí, že Tamagotchi. Myšlenka je elegantní, ale zábavná. Nejde o inteligenci, ale o emoce. Kupující dostane uspokojení z vlastnictví inteligentního produktu technologického pokroku a má co ukázat přátelům. Mírový nápad.

Bojová varianta robota s umělou inteligencí v děsivém pohledu.

Jak hrom za bílého dne média představila úspěchy čínských vědců. Několik stovek dronů provedených jako lodě kreslilo akrobatické postavy na moři.

Krásné obrazy malovaly lodě. Šli rovnou formací, pak se rozdělili do skupin, popsali kruhy a sbíhali se zpět. Akrobatických postav bylo provedeno velké množství, ale informace blikaly ve vzduchu a rozpouštěly se v prostoru.

Bylo by zajímavé vidět, jak budou tito čínští roboti schopni udržet formaci a kolik postav budou moci Odhlásit v nejbezpečnějším běloruském bažině.

Létající, plazící se, plovoucí

Móda pro drony všech poboček armády všech zemí se změnila v nemoc. Ale tady je otázka. Pokud zablokujete komunikaci, eliminujete operátora nebo vypnete elektřinu, co bude "Železný válečník" dělat ve vzduchu, na zemi a na moři?

Výrobce však prohlašuje nepochybné bojové vlastnosti vyzbrojené umělou inteligencí. A pokud dojde olej v motoru nebo se vrtule zasekne? Málo, slon překryje přehled. Možností a situací je mnoho. Taková umělá inteligence nemá šanci.

Pokud mluvíme o umělé inteligenci, pak je každý létající, plazivý nebo plovoucí bojový inteligentní produkt povinen získat úkol, splnit jej a nezávisle se vrátit na základnu. No, pokud to brzy není, pak umělá inteligence v příštích letech nebude sto.

O podstatě věcí: co člověk potřebuje?

Pochybný, co společnost připraveno na příchod inteligentních robotů. Inteligentní domy již existují, ale technologie vytváření softwaru neposkytují účetnictví pro všechny možnosti "života" inteligentního domova.

Existuje vždy mnoho možností a tým vysoce kvalifikovaných programátorů může poskytnout pouze to, co sám ví a je napsán v technickém úkolu.

Implementace možnosti školení pro inteligentní dům nebude fungovat. Jakákoli chyba (inteligentní dům se naučil), ale co na to řeknou domácnosti? Pokud se inteligentní dům naučil obnovit napájení nebo vyčistit kanalizaci a proces učení trval jen jeden týden?

Druhá závada a druhý pokus se něco naučí bude plná odstranění softwaru inteligentního domu a majitel bude mít pravdu. Musíte se učit na straně, ne v reálném životě.

Moderní technologie nejsou připraveny realizovat umělou inteligenci v plném rozsahu, která zahrnuje zohlednění všech možných situací. Je však nemožné vzít v úvahu všechny situace.

Omezení aplikace programové vybavení specifickými" intelektuálními " limity lze najít zájem člověka o jejich použití. Praxe ukazuje: nemůžete poskytnout vše, udělejte něco, co je naprosto jisté a spotřebitel bude spokojen.

O realitě umělé inteligence

Umělá inteligence jako přírodní-realita. Na konci minulého století to bylo prokázáno v praxi. Pokud můžete mluvit o několika úspěšných projektech na jednom místě na zemi, pak je ve skutečnosti o něco více.

Nic se nikdy nestane v jediném exempláři, příroda vždy duplikuje všechno a výsledky lidských rukou také.

Podstatou umělé inteligence jsou znalosti, nikoli program. Znalosti musí být základem pro získávání a využívání nových znalostí. Člověk je korunou přírody, ale jeho" motor " je technicky reprodukovatelný v logickém smyslu.

Neměli byste dávat význam emocím, duši, představám o morálce a morálce. Umělá inteligence nevyžaduje tolik: jen pomáhat člověku při řešení každodenních úkolů.