Strukturovaná data: definice a účel

Strukturovaná data se vztahují na všechny typy podrobností, které jsou v pevném poli v záznamu nebo souboru. Zahrnují materiály obsažené v relačních základnách a tabulkách.

Charakteristika strukturovaných datových typů

Takový materiál závisí především na vytvoření různých obchodních modelů, které budou zaznamenány. A je také důležité, jak budou uloženy, zpracovány a použity. To zahrnuje určení toho, jaká pole budou uloženy a jak to budou dělat: soubor strukturovaných dat, typ (číselný, měnový, Abecední, název, datum, adresa atd.). Například počet symbolů je lokalizován určitými podmínkami, jako je pán nebo paní, muž nebo žena, dítě nebo dospělý.

Strukturované materiály mají tuto výhodu: lze je snadno zadávat, ukládat, dotazovat a analyzovat. Ve své době, kvůli vysokým nákladům a omezením výkonu ukládání paměti a zpracování relačních databází a tabulek, byly použité strukturované materiály jediným způsobem efektivní správy. Všechno, co se nehodilo do těsně uspořádané struktury, muselo být uloženo na papíře ve skříni.

Správa dat

Práce se strukturovanými prostředky se často provádí pomocí dotazovacího jazyka (SQL). Jedná se o běžnou programovací slabiku vytvořenou pro správu a volání kontroly strukturovaných dat v relačních databázových systémech.

Strukturované materiály byly obrovským zlepšením oproti nestrukturovaným systémům na přísně papírové bázi, ale život ne vždy zapadá do úhledných malých krabic. V důsledku všeho musel být první druh dat vždy doplněn úložištěm papíru nebo mikrofilmů. Jak se výkon technologie nadále zlepšoval a ceny klesaly, bylo možné do výpočetních systémů zavést nestrukturované a polostrukturované materiály.

Různé druhy

Nestrukturovaná data jsou všechny ty věci, které nelze snadno klasifikovat a umístit do uklizené krabice nebo knihovny. Jedná se například o fotografie a grafické obrázky, videa, nástroje pro streamování dat, webové stránky, soubory PDF, prezentace PowerPoint, e - maily, příspěvky na blogu, wiki a dokumenty pro zpracování textu.

Polostrukturované materiály — je to něco průměr mezi nimi. Tento druh představuje typ analýzy strukturovaných dat, ale postrádá přísnou strukturu informačního modelu. V případě polostrukturovaných variant se k identifikaci určitých prvků používají značky nebo jiné typy značek, ale podrobnosti nemají pevný systém.

Jak strukturovat data, příklad: software pro zpracování textu může nyní obsahovat metadata ukazující jméno autora a datum vytvoření, v tomto případě je hlavní částí dokumentu nestrukturovaný text.

E-maily mají odesílatele, příjemce, datum, čas a další pevná pole přidaná k obsahu e-mailové zprávy a všech příloh. Fotografie nebo jiné grafické objekty mohou být označeny klíčovými slovy, jako je tvůrce, Datum, umístění atd., což umožňuje uspořádat a umístit grafiku. XML a další značkovací jazyky se často používají ke správě polostrukturovaných dat.

Technologické standardy

SQL, dotazovací jazyk, je vzorem Národního institutu od roku 1986. Definuje jej Technický výbor mezistátního Úřadu pro informační standardy technologie. Za zmínku stojí, že strukturovaná data zahrnují materiály a jejich sdílení. Výbor má dvě pracovní skupiny, jednu pro databáze informací a druhou pro metadata. Účastní se HP, CA, IBM, Microsoft, Oracle, Sybase (SAP) a Teradata a několik federálních vládních agentur. Oba návrhové dokumenty výboru mají odkazy na další informace o každém z nich. SQL se stal standardem Mezinárodní organizace v roce 1987.

A také strukturovaná data pomáhají například Googlu lépe porozumět obsahu. To je důležité signál, pokud podnikatel chce, aby byl web viditelný ve vyhledávacích funkcích.

Měly by však všechny značky používat strukturovaná data? Stojí to za to? Krátká odpověď je samozřejmě ano.

Než však přejdete na úplnou odpověď, musíte se vypořádat s nesprávným představením: strukturování dat je pouze o budování strategie SEO. To je třeba pochopit.

Strukturovaná data — základ pro stroje, aby si uvědomily veškerý obsah.

Je to jako vztah mezi zákazníkem a dodavatelem: čím více informací o problémech SEO kupujícího, tím lépe je lze vyřešit. K tomu musíte vědět, jaké problémy měli dříve. To je hlavní tajemství vytváření strategie úspěchu.

Značky doufají, že stroje jako Google, Alexa a Siri budou číst efektivně a efektivně a porozumět obsahu.

Použití označení schématu jim však dává možnost řídit, jak jsou jejich informace definovány, aby zase řídily strojové porozumění celé struktuře.

Vícenásobné použití strukturovaných dat

Tento typ informací existuje již mnoho desítek let.

Před časem to bylo omezenější, ale nyní to najdete téměř pro cokoli, včetně receptů, pracovních míst a restaurací a dalších.

Ve skutečnosti Richard Wallis, konzultant pracující na podpoře projektů Schema na Googlu, shrnuje, že tento typ materiálu je uveden v každém publikovaném příspěvku na webu jakékoli značky.

Klíčové zjištění: používání pojmu "strukturovaná data" se zvyšuje a nyní představuje přibližně třetinu celkového počtu naskenovaných webových stránek.

Důvodem je, že velké značky testovaly zdroje pomocí svého času a dokázaly Porovnat výsledky s Obchodními hodnotami, jako je lepší provoz nebo vytváření konverzí.

Strukturování dat poskytuje nejen velké výhody vyhledávání, jako je opětovné použití informací ke zlepšení analytiky nebo na místě — poskytuje také hlasové výhody, jako je informování chatbotů.

Strukturováním informací pomáhají vlastníci identifikovat obsah, aby se zvýšila šance strojů správně sladit jeho obsah s odpovídajícími hlasovými požadavky. Ve skutečnosti například Amazon říká, že používá schéma k určení záměrů místního podnikání.

Vliv

Nedávno bylo provedeno testování jednoho ze zákazníků v pohostinství, aby bylo vidět plný dopad strukturovaných dat.

Nejprve bylo implementováno místní schéma seznamů a "strouhanka" na hlavní stránce.

Výsledkem je, že mobilní míra prokliku se mírně zlepšila z 2,7 procenta v 1. čtvrtletí na 2,8 ve 2.

Zatím to byl krátký test, ale v příštích devíti měsících se očekává nárůst počtu kliknutí na daný projekt o 5-10%.

Navíc tato zkušenost vedla k některým dalším výsledkům:

• Kliky vzrostly o 43 procent.
• Projekce vzrostly téměř o 1.
• Průměrná pozice se také zvýšila o 12 procent.

Hodnota strukturovaných dat bývala jen pro získání bohatého výsledku od Googlu nebo "Yandex". Hodnota se nyní dále rozšiřuje na kvalitu pohybových opatření.

Vyhledávací stránky zveřejnily několik případových studií, které uvádějí příklady použití schématu pro některé velké značky.

5 hlavních důvodů, proč mnoho společností nepoužívá šablony

Při sledování mnoha stránek si můžete všimnout, že někteří držitelé z mnoha důvodů nemají strukturovaná data. Zde jsou hlavní problémy:

• Nemají zdroje.
• Nejsou to technici (a nemají správného specialistu) a nerozumí kódu a jak označit položky.
• Stránky nejsou podporovány jejich CMS.
• Nevidí ani nerozumí výhodám.
• Zaostal za časem a uvízl v minulosti.

Naštěstí existuje na trhu několik skvělých řešení, která umožňují rozložení v měřítku a snadno vytvářet, spravovat a měřit strukturovaná data.

Hlavní výhody používání obvodu

Existuje mnoho pozitivních aspektů tohoto produktu, zejména pro značky elektronického obchodování. Zde je několik hlavních výhod.

Nad CTR

Mít bohaté úryvky pro položky ve výsledcích vyhledávání je skvělý způsob, jak zvýšit míru prokliku a upozornit na reklamy. To se projevuje zejména, pokud existuje vynikající recenze produktů.

Více konverzí

Mít bohaté úryvky může také zvýšit faktor, protože pokud mnoho lidí uvidí reklamy a budou pozitivní, zvýší se pravděpodobnost, že si lidé koupí na požadované platformě.

Pokud jde o pracovní místa, protože Google spustil Jobs a společnosti jako ZipRecruiter implementovaly strukturované údaje o pracovních pozicích, jejich články získávají více informací a konverzí zobrazováním relevantních požadavků.

Získání doporučených úryvků je "Svatý Grál" pro SEO. Web se zobrazí v horní části stránky s výsledky vyhledávání, před organickými seznamy. Strukturovaná data nejsou nutností, ale někdy mohou pomoci získat doporučený úryvek. To může zvýšit míru prokliku a zvýšit návštěvnost.

Rada

Bohužel weby se SEO některé věci často zneužívají.

Při používání strukturovaných dat byste se neměli stát spamem. Je nutné použít pouze takové materiály, které jsou relevantní pro obsah.

Pokud vlastník toto pravidlo nedodrží, lze jej získat od společnosti Google nebo "Yandex" ruční akce se spamem strukturovanými daty, jako výsledek který celý webové stránky nebo jednotlivé články se nezobrazí v SERP. Vydržte to, dokud nebudou všechny informace vyčištěny.

A také stojí za to zajistit, aby byla aktualizována všechna strukturovaná data. Věci se neustále mění, a proto neustále vznikají nové trendy, včetně šíření informací.

Shrnutí

Ignorujte strukturovaná data. Organické vyhledávání je stále konkurenceschopnější. Jakékoli další informace, které mohou vyhledávače poskytnout, pomáhají:

• Zvyšte míru prokliku.
• Zlepšit viditelnost vyhledávače.
• Zobrazením vybraných fragmentů ve znalostním grafu můžete strojům pomoci vyřešit problémy uživatele.

Více strukturovaných datových zdrojů:

Google a "Yandex" potvrzují, že tento typ informací zlepšuje cílení.

A také objasňují, kolik strukturovaných dat je pro určité modely dostatečné.